과거엔 영상을 처리하기 위해 찾고자 하는 물체가 있는 영역과 없는 영역을 분할해야 했었다. 영역을 분할하는 방법에는 clustering, 영역 성장, 분할&통합, 히스토그램에 의한 영역 분할 방법이 있다. Clustering clustering은 cluster(부분집합)으로 패턴 벡터를 분할하는 처리이다. clustering에서 비슷한 값을 가지는 그룹으로 벡터들의 집합을 분할해야 한다. 벡터는 intensity 값, RGB 값, 계산된 특성, texture measurement와 같은 구성요소를 포함하고 픽셀 또는 그 주위의 값들로 표현된다. clustering방법에는 고전적인 clustering 방법, iterative K-Means clustering 등이 있다. 영역 성장 방법 영역 성장 방법에서..